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来源：快三app2023-03-16 17:48

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环北部湾广东水资源配置工程计划2月份全线动工******

　　中新网广州1月10日电 (记者王坚)据广东省水利厅10日消息，目前，环北部湾广东水资源配置工程初步设计报告获水利部批复，标志着该工程进入全面实施阶段，现在工程用地报批、招标设计等开工建设前各项准备工作正抓紧推进，计划于今年2月全线动工。

　　广东省水利厅介绍，环北部湾广东水资源配置工程是国家水网骨干工程，是国家150项重大水利工程和国务院2022年加快推进的55项重大水利工程之一。

　　根据批复文件，该工程由西江水源泵站、输水干线、输水分干线等组成，输水路线总长490.33公里，其中干线总长201.68公里、分干线总长288.65公里；取水流量110立方米每秒，从西江多年平均引水量16.32亿立方米；总投资614.56亿元；施工总工期96个月。

工程初步设计报告复审会议现场(资料图) 广东省水利厅供图

　　广东省水利厅介绍，该工程建成后，将从根本上解决粤西地区特别是雷州半岛水资源短缺问题，有利于更好地保障民众生产生活用水、提高农业灌溉能力、保障粮食安全，对于扩大有效投资、稳住经济大盘、促进长远发展具有十分重要的意义。

　　广东省水利厅表示，下一步，该厅将认真贯彻广东省委、省政府工作部署，严格落实水利部有关要求，充分发挥广东省水利重大项目建设专项指挥部统筹协调作用，会同该省有关部门、沿线地市政府及建设单位，及时协调解决工程建设过程中遇到的重大问题，切实抓好工程质量和安全管理工作，全力推进工程建设。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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